ChatGPT나 Gemini에 질문했을 때 우리 회사가 언급되는지 확인하고 있다면, 그 질문이 '회사 이름을 이미 아는 사람의 질문'인지 '아직 모르는 사람의 질문'인지부터 나눠야 합니다. 이 둘을 섞어서 하나의 점수로 보면 AI 검색을 통한 신규 고객 발굴이 실제보다 훨씬 잘되고 있다고 착각하게 됩니다. 지금부터 두 질문 유형을 구분해서 보는 법과 각각 다른 해결책이 필요한 이유를 정리합니다.
브랜드 검색과 일반 검색, 기준이 달라졌습니다
브랜드 검색(branded query)은 '위블 홈페이지 제작 후기'처럼 회사 이름이나 서비스명이 질문 안에 이미 들어 있는 경우입니다. 이런 질문을 하는 사람은 우리 회사를 이미 알고 있고, AI가 어떻게 설명하느냐가 최종 구매 결정에 영향을 줍니다. 반대로 일반 검색(unbranded query)은 '중소기업 홈페이지 제작 업체 추천'처럼 특정 회사 이름 없이 업종이나 필요를 묻는 질문으로, 여기서 AI가 우리 회사를 언급하지 않으면 그 고객은 우리 존재 자체를 모른 채 지나갑니다.
구글 서치콘솔에 브랜드·비브랜드 질문을 나눠 보는 필터가 새로 생긴 것도 같은 맥락입니다. 검색엔진이 공식적으로 두 유형을 구분해서 보라고 알려 주는 셈이니, AI 검색에서도 같은 기준으로 우리 회사 언급 현황을 나눠서 봐야 합니다.
두 숫자를 하나로 섞으면 생기는 착시
식당을 생각해 보면 쉽습니다. 단골손님이 '거기 그 식당 아직 하나요'라고 묻는 것과, 처음 온 사람이 '이 동네 맛있는 식당 어디 있나요'라고 묻는 것은 완전히 다른 상황입니다. 전자가 많다고 해서 신규 손님이 늘고 있다고 말할 수는 없는데, AI 검색 언급률을 브랜드·비브랜드 구분 없이 하나의 숫자로만 보면 바로 이 착각에 빠지기 쉽습니다.
브랜드 질문에서 약하게 나온다면 회사 설명이나 서비스 정보가 AI가 참고할 만한 형태로 충분히 정리되어 있지 않다는 뜻이고, 비브랜드 질문에서 약하게 나온다면 업계 전반에서 우리 회사에 대한 언급 자체가 부족하다는 뜻입니다. 문제의 원인이 다르면 고쳐야 할 곳도 다릅니다.
| 질문 유형 | 약점의 의미 | 점검할 곳 |
|---|---|---|
| 브랜드 질문 약세 | 회사·서비스 설명 부족 | 홈페이지 소개 문구, 상세 정보 |
| 비브랜드 질문 약세 | 외부 언급 자체가 부족 | 블로그, 보도자료, 리뷰, 커뮤니티 |
| 둘을 섞어서 집계 | 신규 발굴 성과 과장 | 추적 방식부터 분리 |
주간으로 확인할 AI 검색 점검 루틴
- 질문 목록을 두 바구니로 나누기 고객이 실제로 물어볼 법한 질문을 회사 이름이 들어가는 것과 들어가지 않는 것으로 미리 구분해 목록을 만듭니다.
- AI 검색 결과를 매주 같은 질문으로 확인하기 ChatGPT, Gemini, 네이버 AI 검색 등에 같은 질문을 반복해서 넣고 우리 회사가 언급되는지, 어떻게 설명되는지 기록합니다.
- 브랜드 질문이 약하면 설명 콘텐츠부터 정비하기 회사 소개, 서비스 상세 페이지, 자주 묻는 질문 등을 AI가 요약하기 쉬운 문장으로 다시 씁니다.
- 비브랜드 질문이 약하면 외부 언급을 늘리기 업종 관련 블로그 글, 외부 매체 소개, 고객 후기 게시 등 우리 회사 이름이 자연스럽게 등장하는 콘텐츠를 홈페이지 밖에도 늘립니다.
- 구글 서치콘솔 신규 필터와 비교하기 서치콘솔의 브랜드·비브랜드 데이터를 AI 검색 결과와 나란히 두고 두 채널의 흐름이 비슷한지 확인합니다.
섞어서 보고 안심하면 안 되는 이유
- 브랜드 질문 언급이 많다고 신규 고객이 늘고 있다고 판단하지 않습니다. 이미 우리를 아는 사람의 재확인일 가능성이 큽니다.
- 한두 번의 점검으로 결론을 내리지 않습니다. AI 모델의 답변은 시점마다 달라지므로 일정 기간 반복 확인해야 흐름이 보입니다.
- 비브랜드 질문 개선을 홈페이지 내부 수정만으로 해결하려 하지 않습니다. AI는 홈페이지 밖의 언급도 함께 참고하므로 외부 콘텐츠 작업이 반드시 필요합니다.
한 줄 정리 AI 검색 언급을 하나의 숫자로만 보지 말고 브랜드 질문과 일반 질문으로 나눠 추적해야, 진짜 신규 고객 발굴이 되고 있는지 정확히 알 수 있습니다.